Multiverse Computing推出CompactifAI技术 助力大模型降本增效
西班牙初创公司Multiverse Computing正通过其创新压缩技术CompactifAI，解决前沿人工智能模型普遍面临的体积庞大和成本高昂问题。近期，该公司发布了HyperNova 60B模型的更新免费版本，其体积约为OpenAI的gpt-oss-120B模型的一半，同时在内存占用和延迟方面均有显著优化。
Multiverse Computing表示，CompactifAI技术能够在不牺牲模型性能的前提下大幅降低资源消耗，使企业能够以更低成本部署大型AI模型。这对于需要在有限硬件环境下运行高性能模型的企业尤其重要，降低了AI解决方案的门槛，也提高了实际应用的可行性。HyperNova 60B的免费版本旨在让更多开发者和企业体验其优化能力，同时推动技术生态发展。
该公司的客户群包括Iberdrola和Bosch等国际知名企业，显示Multiverse Computing在工业和能源领域已有实际落地案例。通过应用CompactifAI，这些企业能够在AI预测、优化和自动化流程中实现更高效率，同时减少硬件投资和运营成本。
此外，据报道，Multiverse Computing正在以超过15亿欧元的估值进行5亿欧元融资。公司将自身定位为自主人工智能解决方案提供商，强调其技术能够独立部署在企业内部，保障数据隐私和安全性。这一战略不仅吸引了风险投资关注，也表明大型企业对高效可控AI工具的迫切需求。
业内分析人士认为，AI模型压缩和优化是未来人工智能发展的关键方向。随着模型规模不断增长，训练和部署成本快速上升，CompactifAI这样的技术可以显著降低硬件要求，缩短推理时间，并在多行业应用中实现可持续的人工智能解决方案。Multiverse Computing的做法或为中小企业提供可行路径，使其能够利用大型AI模型的能力而无需庞大的计算资源投入。
总体来看，Multiverse Computing通过CompactifAI技术推出HyperNova 60B模型更新免费版本，实现了大模型体积减半、内存占用和延迟优化。其客户包括Iberdrola和Bosch，公司正在进行大额融资并定位自主AI解决方案提供商。这一发展不仅凸显了AI模型压缩的行业价值，也为企业降低成本、提升效率提供了新的技术手段，同时推动人工智能更广泛的应用落地。
